产业应用悄然兴起“隐私计算”如何护航数据安全

人民网2021-07-22

来源:人民网 原创稿

如今,数据已经与土地、劳动力、资本、技术等传统要素相并列,提升到新型生产要素的高度。与此同时,这也对数据的开发利用和安全保护提出了更高要求,如何应对数据流通过程中的多种风险成为亟待解决的核心问题。

隐私计算技术为应对个人隐私保护、数据安全隐患、数据孤岛等数据流通的关键难题提出了一种创新的解决思路,成为平衡数据利用与安全的重要途径之一。

数据安全重要性日益凸显

日前,滴滴因为存在严重违法违规收集使用个人信息问题,再次引发舆论对数据安全、隐私保护等问题的关注。

中国信通院发布的《隐私计算白皮书(2021)》指出,数字经济时代的特征是将数据视为关键的生产要素,通过跨领域、跨行业、跨地域的机构间的数据流通来释放要素价值,但是在面临数据融合需求的同时,如何防止数据的泄露、盗用、滥用,仍是机构参与数据流通时面临的难题。

业内认为,随着5G、人工智能、大数据等新技术的快速发展和创新应用,各类数据海量聚集,呈现指数级增长。数据安全已经成为事关国家安全与经济社会发展的重大问题。

与此同时,新颁布的《中华人民共和国数据安全法》将于9月1日正式实施。随着我国数据合规法律体系进一步完善,在数据流通过程中,对企业的合规建设也提出了更高要求。

隐私计算为产业破局提供新思路

如何兼顾发展和安全,平衡效率和风险,在保障安全的前提下发挥数据价值?

“快速发展的隐私计算等数据流通新技术,为产业‘破局’提供了关键思路,成为建设和完善数据要素市场的重要抓手。”7月20日,中国信通院纪委书记王晓丽在由中国信通院、隐私计算联盟联合主办的2021隐私计算大会上表示。

王晓丽指出,当前我国数据要素的市场化配置尚处于探索阶段,数据权属界定还不明晰、数据安全风险高、数据交易机制不完善等问题制约了数据的流通发展。隐私计算技术通过不交互原则,只流通数据价值的方式,在一定程度上有助于解决数据权属界定、数据安全风险等问题,为培育数据要素市场提供了新的模式。

“隐私计算正是平衡数据利用与安全的重要策略。”中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏介绍,隐私计算是涵盖众多学科的交叉融合技术,自20世纪70年代发展至今,逐渐形成了多方安全计算、联邦学习、可信执行环境为代表的相对成熟的技术体系,为数据的隐私保护与计算提供丰富的解决方案。

记者了解到,近年来,中央多个部委先后在相关文件中提出,推进隐私计算相关技术的研究攻关和部署应用。近日,广东省《广东省数据要素市场化配置改革行动方案》,提出了构建包含隐私计算在内的新型数据基础设施。

隐私计算产业应用正在悄然兴起

当前,隐私计算在相关产业悄然兴起,已成为数据流通领域最受关注的技术热点。根据中国信通院的统计,当前隐私计算相关技术主要应用在金融、互联网、拥有大量数据源与数据流通需求的政务、医疗等领域,最主要的隐私计算集中在联合营销、联合风控、智慧医疗、电子政务等场景。

北京大数据中心副主任石志国表示,隐私计算在实现跨省的数据交换和共享中将起到至关重要的作用,“通过隐私计算技术将各地的数据形成很好的数据保护屏障,是实现整个数据贯通的前提。”

隐私保护计算已经在金融领域进行了一些创新实践,建信金科创新实验室总经理王雪表示,在金融领域搭建隐私保护计算平台,首先是满足监管要求,二是在保护隐私基础上实现数据价值最大化。

中国人寿财险公司科技创新部副总经理陈起认为,隐私计算在风险管控方面具有很好的应用前景。因为企业内部数据是其最重要的资产之一,如果数据泄露可能导致经营风险,隐私计算实现了数据可用不可见,为实现险企之间共享风控数据提供了技术上的可能性。

腾讯Angel PowerFL首席架构师程勇认为,隐私计算在行业中的应用具有重要意义。一是赋能,通过隐私计算的技术,在不共享明文数据、保障数据安全和用户隐私的前提下,实现多方数据协同;二是业务创新,基于隐私计算做业务模式的创新,能够让之前因数据泄露风险不能进行的业务变为可能;三是合法合规数据利用,通过隐私计算技术联通数据孤岛,赋能多方数据合作,可以有效打击数据黑产;四是从技术角度来看,隐私计算的快速发展反推了很多技术的进步。

与此同时,隐私计算产业及技术产品也存在一些发展的障碍。如各方对于隐私计算的认知和信任尚未完全建立,隐私计算技术高度复杂,应用场景也主要局限在金融、互联网、政务领域等问题。

王晓丽认为,在数字经济蓬勃发展的背景下,隐私计算这个新领域要努力争取走在理论前沿,占据创新高点,取得产业优势。“下一步应推进标准编制和修订,加大技术研究和服务支撑力度,为促进隐私计算技术持续发展做出贡献。”

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